基于文本挖掘的情报分析系统的研究与设计

作     者：邓雅倩 刘元高 

作者机构：中国舰船研究设计中心(第七〇一研究所)湖北省武汉市430064 

基　　金：中国舰船研究设计中心海洋防务创新基金项目(批准号:cx-2019-07) 

出 版 物：《电子技术与软件工程》 (ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING)

年 卷 期：2020年第23期

页      码：169-173页

摘      要：本文针对美国各大军事网站中存在的大量美海军水面舰船数据,首先运用网络爬虫技术进行数据爬取;然后运用自然语言处理技术进行文本结构化处理;最后运用动态多池化卷积神经网络进行船名、事件、时间、地点数据的知识抽取,由此得到情报分析结果,建立了集自动数据收集、处理、分析于一体的军事情报分析系统。最终知识抽取中船名、事件、时间和地点的F1值分别为89.7%、93.3%、91.7%、89.2%,成功获得情报结果。该系统可自动化地将网络中的大量开源数据转换为可用情报,提高了美海军水面舰船相关活动情报研究的分析效率,为相关军事情报研究提供了参考依据。

主 题 词：情报分析系统 文本挖掘 数据爬取 文本结构化 知识抽取 

学科分类：11[军事学] 1105[1105] 081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 110504[110504] 

馆 藏 号：203101756...