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基于原—对偶混合梯度下降法的图像恢复算法

基于原—对偶混合梯度下降法的图像恢复算法

作     者:张慧 成礼智 赵在新 ZHANG Hui;CHENG Li-zhi;ZHAO Zai-xin

作者机构:国防科学技术大学理学院长沙410073 

基  金:国家自然科学基金资助项目(6057302760603014) 

出 版 物:《计算机应用》 (journal of Computer Applications)

年 卷 期:2009年第29卷第4期

页      码:987-989页

摘      要:对基于原—对偶混合梯度下降法的图像恢复算法进行了改进。在原算法中,步长参数的设计对其恢复效果和收敛速度影响较大。为了改善算法性能,通过引入中间变量改变算法的形式,然后分离对偶向量的分量,用加权矩阵取代原算法中的步长参数,并对其分开设计。数值实验表明,在峰值信噪比(PSNR)和视觉效果相当的前提下,和原算法相比,降低了参数设计对算法性能的影响,且计算时间减少50%左右。

主 题 词:全变分 图像恢复 原-对偶 混合梯度 

学科分类:08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

核心收录:

馆 藏 号:203101798...

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