基于神经网络的航空传感器故障检测

作     者：罗云林 吴宇星 

作者机构：中国民航大学航空自动化学院天津300300 

出 版 物：《控制工程》 (Control Engineering of China)

年 卷 期：2008年第15卷第S2期

页      码：171-173页

摘      要：用离线训练的神经网络进行导航传感器故障检测。首先,用已获得的正常飞行数据通过离线训练的方法训练神经网络并构造估计器的结构,然后用已选择好结构并训练好的神经网络作为估计器对传感器的读数进行一步预测。若预测值与传感器实际值之间的差值仅为递推误差和传感器输出噪声,则认为传感器工作正常,若相应的残差分量显著增大,则认为传感器故障。因此设计了相应的检测策略进行故障检测,以达到既避免不必要的报警、切换,又准确、及时的监测、报警。通过仿真试验验证,结果证明该方法可行。

主 题 词：BP网络 故障检测 神经网络估计器 航空传感器 

学科分类：08[工学] 082503[082503] 0825[工学-环境科学与工程类] 

核心收录：

D　O　I：10.14107/j.cnki.kzgc.2008.s2.010

馆 藏 号：203101809...