基于网络复杂性的BP算法

作     者：夏战国 王珂 王志晓 XIA Zhan-guo;WANG Ke;WANG Zhi-xiao

作者机构：中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 

基　　金：国家自然科学基金项目(50674086) 中国矿业大学青年科研基金项目(2005A044) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2008年第29卷第15期

页      码：3867-3869页

摘      要：BP算法(误差反向传播算法)是前馈神经网络中最常用的算法之一。在对前馈神经网络和传统的BP算法研究的基础上,发现了传统算法中存在的问题。通过引入网络复杂性的量,提出了一种新的改进算法,命名为基于网络复杂性的BP算法。该算法能够删除掉冗余的连接甚至节点,通过对网络学习步长的动态调整,避免了算法收敛速度过慢和反复震荡的问题。最后通过实验说明该算法在一定程度上比传统BP算法有一些优越性。

主 题 词：前馈神经网络 BP学习算法 网络复杂性 收敛速度 学习步长 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2008.15.080

馆 藏 号：203101869...