智能学习系统学生模型的设计

作     者：贺国强 刘丽珍 杜超 HE Guo-qiang;LIU Li-zhen;DU Chao

作者机构：首都师范大学信息工程学院北京100037 

基　　金：北京市优秀人才专项基金项目(20071A0501600220) 北京市教育委员会科技发展计划基金项目(KM200610028014) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2009年第30卷第10期

页      码：2554-2557页

摘      要：为了客观的评价学生的认知能力,提高整个智能学习系统的智能性,提出了一种采用模糊综合评判和贝叶斯网结合的方法构造学生模型。以离散数学课程为背景,以学生的各个知识点成绩作为学生的行为数据,通过模糊综合评判法将其量化为学生对知识点的掌握情况,将量化结果作为贝叶斯网的输入节点,对学生的下一步行为进行了推理。实验结果表明了该算法的有效性,并得到了良好的效果。

主 题 词：学生模型 认知能力 模糊综合评判 贝叶斯网 智能学习 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2009.10.039

馆 藏 号：203101876...