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免疫算法研究

免疫算法研究

作     者:高彬彬 杨孔雨 GAO Bin-bin;YANG Kong-yu

作者机构:北京信息科技大学信息管理学院北京100192 

基  金:教育部人文社科研究规划基金项目(07JA630063) 北京市教委人才强教基金项目(71A0811106) 北京市优秀人才培养资助项目(J0734006) 

出 版 物:《计算机技术与发展》 (Computer Technology and Development)

年 卷 期:2009年第19卷第7期

页      码:249-252页

摘      要:由生物免疫理论启发的人工免疫系统,是继神经网路和遗传进化计算之后,计算智能领域中的又一个研究热点。概述了免疫算法产生、发展的过程及作用机理,比较了现有典型免疫算法的设计方法及其在不同应用领域中的优劣,并讨论了免疫算法的分类。结合笔者的研究,给出了一些应用实例,探讨了发展免疫算法应注意的薄弱环节、难点和创新点,并从发展重点和未来的应用等诸方面展望了免疫算法的发展趋向。为免疫优化算法的进一步研究提供了参考。

主 题 词:免疫算法 鲁棒性 复杂性 自然计算 

学科分类:08[工学] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D O I:10.3969/j.issn.1673-629X.2009.07.071

馆 藏 号:203101905...

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