基于Snake算法的气道内超声序列图像的边界提取

作     者：郝立巍 程远雄 汪天富 陈思平 HAO Li-wei;CHENG Yuan-xiong;WANG Tian-fu;CHEN Si-ping

作者机构：深圳市深圳大学生物医学工程系广东广州518060 广州市南方医科大学生物医学工程学院广东广州510515 广州市南方医科大学附属南方医院广东广州510515 

基　　金：国家自然基金重点项目(No.2010CB732503) 广东省科技攻关项目(No.0711020700012) 

出 版 物：《中国医学物理学杂志》 (Chinese Journal of Medical Physics)

年 卷 期：2012年第29卷第1期

页      码：3124-3128,3138页

摘      要：目的:气道内超声能为肺部肿瘤提供更多的诊断信息,能让医生以对病人伤害很小的方式检视患者肺部,而无需采用传统的有创手术方式。本文提出了一种能用于气道内超声边界提取的新的Snake算法模型。方法:作为非方向性指标,局部相位具有图像的亮度及对比度无关性。本文拟在Snake模型中引入局部相位,以设计其新的图像能量公式。结果:本文所提出的算法与现有的超声边界提取算法进行了提取结果对比。实验结果表明本文所提出的算法优于现有的算法。结论:本文所提出的新算法能有效地对气道内超声图像提取边界。

主 题 词：超声 边界提取 Snake模型 局部相位 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1005-202X.2012.01.012

馆 藏 号：203101956...