基于神经网络的汽车动态称重CCD抓拍双核系统设计

作     者：张永昊 郭宏 孔国生 马玉华 孟世明 马鸿文 

作者机构：中国矿业大学理学院江苏徐州221008 中国矿业大学信电学院江苏徐州221008 

基　　金：中国矿业大学2009年"大学生实践创新训练计划"项目(090405) 

出 版 物：《自动化与仪器仪表》 (Automation & Instrumentation)

年 卷 期：2010年第4期

页      码：60-61,65页

摘      要：介绍了基于TMS320C5410DSP和MSP430F149单片机相结合的汽车动态称重双核系统。该系统采用了BP神经网络改进算法Levenberg-Marquardt法实现精确称重,具有对超重汽车进行CCD抓拍,图像车牌识别等功能。仿真结果表明动态称重误差小于0.1%。

主 题 词：压电电缆 动态称重 Levenberg-Marquardt算法 TMS320C5410 MSP430F149 

学科分类：0711[理学-心理学类] 07[理学] 08[工学] 082304[082304] 080204[080204] 0802[工学-机械学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 071102[071102] 081103[081103] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-9227.2010.04.023

馆 藏 号：203101964...