基于模糊熵聚类和改进粒子群的MRI脑图像分割研究

作     者：郑伟 姚纪智 王洁 刘帅奇 张晓丹 马泽鹏 ZHENG Wei;YAO Jizhi;WANG Jie;LIU Shuaiqi;ZHANG Xiaodan;MA Zepeng

作者机构：河北大学电子信息工程学院河北保定071002 河北省数字医疗工程重点实验室河北保定071002 河北省机器视觉工程技术研究中心河北保定071002 河北大学附属医院河北保定071000 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(No.2014000000) 国家自然科学基金(No.61401308、No.61572063) 河北省自然科学基金(No.F2016201142 No.F2016201187) 河北省教育厅项目(No.QN2016085) 河北省机器视觉工程技术研究中心开放课题(No.2018HBMV02) 河北大学引进人才科研启动经费(No.2014-303) 河北大学高性能计算平台支持 

出 版 物：《激光杂志》 (Laser Journal)

年 卷 期：2021年第42卷第1期

页      码：98-103页

摘      要：现有医学图像生成过程中无法回避噪声的引入,而目前还未有较好的算法对高噪声的MRI医学图像进行分割,分割归属于聚类问题,聚类常用的方法是模糊聚类,但模糊聚类需要解决对噪声和初始化敏感的问题,提出了一种基于模糊熵聚类和粒子群优化算法的MRI脑图像分割算法。首先在模糊熵聚类算法的基础上进行改进,设计了一种利用邻域空间信息的核化模糊熵聚类的新目标函数,然后提出一种基于改进粒子群优化的新算法,最后通过最优化目标函数对MRI图像的白质、灰质和脑脊液进行分割。选取蒙特利尔神经学研究所数据库中的MRI脑图像,将所提出的算法与现有的几种聚类分割算法进行比较,仿真实验结果表明,所提出算法能够解决模糊聚类对噪声和初始化敏感的问题,实现了对高噪声MRI图像的精确分割。

主 题 词：图像分割 脑MRI 模糊熵聚类 邻域空间信息 粒子群优化算法 

学科分类：080901[080901] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 0803[工学-仪器类] 

D　O　I：10.14016/j.cnki.jgzz.2021.01.098

馆 藏 号：203101965...