重症医学大数据研究的基础设施与意愿调查

作     者：周翔 苏龙翔 王郝 李冬凯 陈焕 段美丽 刘健 欧阳彬 秦秉玉 王洪亮 王雪 徐磊 于湘友 周飞虎 刘娇 张丽娜 隆云 Zhou Xiang;Su Longxiang;Wang Hao;Li Dongkai;Chen Huan;Duan Meili;Liu Jian;Ouyang Bin;Qin Bingyu;Wang Hongliang;Wang Xue;Xu Lei;Yu Xiangyou;Zhou Feihu;Liu Jiao;Zhang Lina;Long Yun

作者机构：中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院重症医学科100730 北京友谊医院重症医学科100050 兰州大学第一医院重症医学科730000 中山大学附属第一医院重症医学科广州510080 河南省人民医院急危重症医学部郑州450003 哈尔滨医科大学附属第二医院重症医学科150086 西安交通大学第一附属医院重症医学科710061 天津市第三中心医院重症医学科300170 新疆医科大学第一附属医院重症医学中心乌鲁木齐830054 解放军总医院第一医学中心重症医学科北京100853 上海交通大学医学院附属瑞金医院北院重症医学科201801 中南大学湘雅医院重症医学科国家老年疾病临床医学研究中心(湘雅)长沙410008 

基　　金：中国卫生信息与健康医疗大数据学会—重症感染镇痛镇静大数据研究专项(Z-2019-1-001) 中华国际医学交流基金会中青年医学研究专项基金项目(Z-2018-35-1902) 

出 版 物：《中华重症医学电子杂志》 (Chinese Journal Of Critical Care & Intensive Care Medicine(Electronic Edition))

年 卷 期：2020年第6卷第4期

页      码：411-417页

摘      要：目的了解我国ICU大数据发展的现状,明确现存问题,为后续重症大数据平台发展和建设提供参考。方法通过互联网对824个重症医学专业医师进行问卷调查。问卷由中国卫生信息与健康医疗大数据学会重症医学与标准专委会设计。经过质控分析筛选,最终纳入来自598家医院的712个医师的反馈结果。结果所有受调查医院中,355家(59.4%)的ICU内部硬件数据整合程度欠佳,185家(30.9%)的临床信息系统可以向专科科研系统开放接口,133家(22.2%)支持数据分析结果共享。所有受调查医师中,389人(54.6%)可以投入支持系统建设及协调工作,但619人(86.9%)没有可直接用于大数据建设的科研经费支持项目开展。重症感染、重症呼吸、重症数据科学与信息学、重症血流动力学、重症神经是排名前五的亚专科兴趣,占总数的60.1%。结论现阶段我国ICU的信息化程度处于初级阶段。各医院对科研合作的开放程度较低,且需要更多经费和人力支持重症大数据的建设。

主 题 词：重症医学 信息化 大数据 数据库 

学科分类：100218[100218] 1002[医学-临床医学类] 1010[医学-医学技术类] 10[医学] 

D　O　I：10.3877/cma.j.issn.2096-1537.2020.04.011

馆 藏 号：203101967...