基于MUEAIO方法的再热汽温系统模型辨识

作     者：蔡雨晴 杨平 陈欢乐 徐春梅 CAI Yu-qing;YANG Ping;CHEN Huan-le;XU Chun-mei

作者机构：上海电力大学自动化工程学院上海200090 上海明华电力技术工程有限公司上海200090 

基　　金：上海市科技创新行动计划"高新技术领域项目(17511109400) 上海市科学技术委员会工程技术研究中心项目(14DZ2251100) 

出 版 物：《热能动力工程》 (Journal of Engineering for Thermal Energy and Power)

年 卷 期：2021年第36卷第1期

页      码：10-16页

摘      要：为了建立基于实际机组运行数据的再热汽温模型,采用基于M次不相关激励和汇总智能优化(MUEAIO)的多变量系统辨识方法。该方法的优点在于引入汇总优化的方式,有效地降低了模型误差,提高了辨识精度。以安徽田集电厂660 MW锅炉的再热器为例,分别选取一段或三段现场运行历史数据作为模型辨识依据,并用另一段运行数据进行模型验证,实验结果表明:基于MUEAIO方法辨识得到的再热汽温模型能够正确表征系统的实际动态特性,且精确度较高,可以为再热汽温系统控制方案的设计和控制器参数的优化奠定基础。

主 题 词：再热汽温 辨识 激励 智能优化 粒子群算法 

学科分类：08[工学] 0805[工学-能源动力学] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 0702[理学-物理学类] 0801[工学-力学类] 080201[080201] 

D　O　I：10.16146/j.cnki.rndlgc.2021.01.002

馆 藏 号：203101972...