采用RFR-GA算法的薄壁注塑件质量多目标优化

作     者：曹艳丽 范希营 郭永环 刘欣 李春晓 CAO Yan-li;FAN Xi-ying;GUO Yong-huan;LIU Xin;LI Chun-xiao

作者机构：江苏师范大学机电工程学院江苏徐州221116 

基　　金：国家自然科学基金(51475220) 徐州市科技计划项目(KC18239) 江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX20_2333) 

出 版 物：《塑料工业》 (China Plastics Industry)

年 卷 期：2021年第49卷第1期

页      码：65-70,101页

摘      要：汽车内饰件可由注塑加工获得,但成型过程中塑件产生的翘曲、体积收缩较大,针对该问题,以某汽车薄壁注塑件为例,研究了其注塑工艺参数的优化方法。通过以注塑过程中的最小翘曲和最小体积收缩率为目标函数,以注塑温度、模具温度、注射压力、保压压力、保压时间以及冷却时间等参数作为设计变量,构建了多目标全局优化模型。利用Moldflow软件结合正交试验获得的试验结果训练随机森林回归模型,采用遗传算法对多目标模型进行全局寻优,获得最佳成型工艺参数,即对其成型缺陷进行了优化。结果表明,所提出的优化方法能够得到全局最优解,并同时优化了该汽车薄壁注塑件的翘曲和体积收缩率。将得到的最佳成型工艺参数进行Moldflow试验,可知翘曲和体积收缩率分别优化了74.6%和42.7%。将获得的最佳注塑成型工艺参数进行生产验证,结果表明生产出的薄壁汽车件成型质量较好,满足生产要求。

主 题 词：多目标优化 随机森林 遗传算法 翘曲 体积收缩 

学科分类：08[工学] 0805[工学-能源动力学] 080502[080502] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1005-5770.2021.01.014

馆 藏 号：203101972...