夜间图像去雾研究综述与展望

作     者：沈琛 曹风云 杨雪洁 Shen Chen;Cao Fengyun;Yang Xuejie

作者机构：合肥师范学院计算机学院合肥230601 安徽大学电子信息工程学院合肥230061 合肥师范学院电子信息系统仿真设计安徽省重点实验室合肥230601 

基　　金：安徽省自然科学基金青年基金(1708085QF157) 安徽省高校优秀青年人才项目(gxyq2019068,gxyq2017050) 电子信息系统仿真设计安徽省重点实验室开放基金项目(2019ZDSYSZY06)资助 

出 版 物：《电子测量与仪器学报》 (Journal of Electronic Measurement and Instrumentation)

年 卷 期：2020年第32卷第11期

页      码：101-114页

摘      要：夜间图像去雾技术是图像处理和计算机视觉领域的研究热点,对航空航天、自动驾驶、交通监控等领域具有十分重要的意义。综合了近年来夜间图像去雾技术的国内外研究工作,分别从基于物理模型的传统方法和基于深度学习的方法两方面对近年来提出的典型方法进行归纳和总结,详细阐述了现有方法的优势和不足,并对一些典型的夜间去雾方法分别从主观评价和客观评价两方面进行了比较和分析。最后,展望了夜间图像去雾技术的未来研究方向,并给出了一些建议。

主 题 词：夜间去雾 大气散射模型 深度学习 图像质量评测 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

核心收录：

D　O　I：10.13382/j.jemi.B2002994

馆 藏 号：203101976...