采用云计算的数据挖掘技术可视化教学与实验方案

作     者：史虹 邓红霞 曹晓叶 SHI Hong;DENG Hongxia;CAO Xiaoye

作者机构：深圳职业技术学院人工智能学院广东深圳518055 太原理工大学计算机科学与技术学院太原030024 华南理工大学计算机科学与工程学院广州510006 

出 版 物：《实验室研究与探索》 (Research and Exploration In Laboratory)

年 卷 期：2021年第40卷第1期

页      码：115-119,125页

摘      要：针对数据挖掘技术较为抽象并且难以理解等问题,设计了数据挖掘课程的教学与实验方案。方案包含了数据分类、聚类、降维以及关联规则等数据挖掘子技术。将传感器、互联网、社交媒体等不同类型的数据作为实验数据集,采用云计算技术提高计算与存储的效果,提高教学与实验的效率。设计了图形交互界面,能够以图形形式与表格输出数据分类、聚类、降维以及关联规则的结果,提高数据挖掘技术的可理解性。数据挖掘的实验结果表明,本方案能够准确生成数据挖掘技术的散列图,可直观地观察数据挖掘的工作流程。

主 题 词：云计算 大数据 数据挖掘 课程改革 数据聚类 数据降维 关联规则 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.19927/j.cnki.syyt.2021.01.024

馆 藏 号：203101976...