基于机器学习的多施工参数盾构施工姿态预测

作     者：夏汉庸 尹和军 徐教煌 王嘉伟 黄毅 XIA Hanyong;YIN Hejun;XU Jiaohuang;WANG Jiawei;HUANG Yi

作者机构：宁波轨道交通集团有限公司浙江宁波315000 中铁工程设计咨询集团有限公司北京100055 

出 版 物：《测绘通报》 (Bulletin of Surveying and Mapping)

年 卷 期：2021年第1期

页      码：157-160,164页

摘      要：针对盾构施工过程中参数易变、轴线难以预测控制的问题,本文提出了基于机器学习的多施工参数盾构施工姿态预测方法,分析了在复杂环境下影响盾构姿态掘进施工的参数,以及掘进参数和盾构姿态内在的关联关系,建立了盾构姿态预测模型,实现了盾首盾尾中心坐标与设计轴线的偏差计算;最后结合某地铁施工段,验证了该预测模型的可行性。

主 题 词：盾构施工 掘进参数 机器学习 盾构姿态 预测模型 

学科分类：08[工学] 081601[081601] 0816[工学-纺织类] 

核心收录：

D　O　I：10.13474/j.cnki.11-2246.2021.0030

馆 藏 号：203101976...