基于边缘计算和稳态遗传算法的AIoT资源调度研究

作     者：付培玉 伍军 张小飞 FU Pei-yu;WU Jun;ZHANG Xiao-fei

作者机构：上海交通大学网络安全技术研究院上海200240 南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司)江苏南京211106 智能电网保护和运行控制国家重点实验室江苏南京211106 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61972255) 智能电网保护和运行控制国家重点实验室资助项目(SGNR0000GZJS1808084) 

出 版 物：《湘潭大学学报（自然科学版）》 (Journal of Xiangtan University(Natural Science Edition))

年 卷 期：2020年第42卷第5期

页      码：71-83页

摘      要：在万物互联时代,智能物联网(Artificial Intelligence of Things,AIoT)是人工智能与物联网融合发展的新兴方向.在面对边缘海量数据和连接时,如何进行资源负载的调度是AIoT目前亟待解决的关键问题.边缘计算(Edge Computing)是对云计算的补充和发展,具有低时延、位置敏感和无线接入等优点,能在网络边缘进行高效部署.该文提出了一种基于边缘计算和遗传算法的AIoT资源调度方法.首先,基于边缘计算构建了云边融合的AIoT分层网络资源管理架构.然后,对其资源调度问题进行了数学建模并使用稳态分组遗传算法(SSGGA)进行了优化.最后,根据得到的优化方案制定了计算资源调度策略.另外,基于iFogSim平台搭建了实验环境,仿真结果验证了该文所设计的资源调度策略可有效降低高负载下AIoT各节点的处理时延,并有效提升网络内设备的能量利用效率.该文的工作对于推动AIoT的发展具有良好的理论和应用价值.

主 题 词：AIoT 边缘计算 资源调度 遗传算法 

学科分类：080805[080805] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

D　O　I：10.13715/j.cnki.nsjxu.2020.05.008

馆 藏 号：203101977...