基于神经网络的智慧农业病虫识别系统设计与应用

作     者：陶怡 范营营 琚成 杨会甲 朱超 王飞 

作者机构：西安航天自动化股份有限公司陕西西安710065 

基　　金：陕西省2019年创新能力支撑计划(项目编号:2019PT-10) 陕西省2019年重点研发计划(项目编号:2019ZDLGY13-02-01) 

出 版 物：《农业与技术》 (Agriculture and Technology)

年 卷 期：2021年第41卷第2期

页      码：8-11页

摘      要：病虫害一直以来都是农业种植户担心的问题,虽然无法让病虫害问题不再产生,但农业种植户可以通过科技设备、病虫害目前情况以及发展情况提前预测,及时采取防控措施,减少病虫害对农业生产的危害。该平台的病虫害预警监测系统,设备层采用农业墒情、苗情、虫情、灾情实时监测的专用仪器,采集作物图像信息,运用神经网络算法进行模拟分析,最终给平台使用人员提出病虫害结论,实时监测作物的病虫害发生情况;系统可以帮助农业种植户在第一时间获得详细的农业作物生长情况、作物病害、虫害的数据,还可以进行远程专家诊断问答机制。

主 题 词：农业 智慧 病虫识别 

学科分类：09[农学] 

D　O　I：10.19754/j.nyyjs.20210130003

馆 藏 号：203101978...