一种基于信号特征提取和组合分类的设备故障诊断方法

作     者：罗家文 钱晓明 屠嘉晨 楼佩煌 Luo Jiawen;Qian Xiaoming;Tu Jiachen;Lou Peihuang

作者机构：南京航空航天大学机电学院江苏南京210016 

基　　金：江苏省重点研发计划项目(BE2016004-3) 南京航空航天大学研究生创新基地(实验室)开放基金项目(kfjj20170513) 

出 版 物：《机械设计与制造工程》 (Machine Design and Manufacturing Engineering)

年 卷 期：2021年第50卷第1期

页      码：55-58页

摘      要：随着汽车生产线装配输送设备趋向于复杂化和多功能化,设备的日常维护和诊断变得越来越困难,传统的人工诊断和维护效率低,难以满足日益提升的生产需求。为了提高故障诊断准确率,提出了针对汽车总装输送设备的故障诊断框架。根据经验小波变换和奇异值分解提取信号特征,利用信息融合技术,提出一种组合故障诊断方法。通过该方法提升汽车总装输送装备的故障诊断准确率,并将汽车总装输送装备中常用的轴承作为实验案例进行分析,验证了该方法的可行性。

主 题 词：特征信号提取 组合分类 故障诊断 

学科分类：08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 0838[0838] 

D　O　I：10.3969/j.issn.2095-509X.2021.01.013

馆 藏 号：203101980...