基于空间变换网络的图像超分辨率重建

作     者：刘颖 朱丽 林庆帆 LIU Ying;ZHU Li;LIM Kengpang

作者机构：西安邮电大学电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室陕西西安710121 西安邮电大学陕西省无线通信与信息处理技术国际合作研究中心陕西西安710121 西安邮电大学图像与信息处理研究所陕西西安710121 新加坡Silicon Vision有限公司新加坡787820 

基　　金：国家自然科学基金项目(61802305) 公安部科技强警专项项目(2016GABJC51) 

出 版 物：《西安邮电大学学报》 (Journal of Xi’an University of Posts and Telecommunications)

年 卷 期：2020年第25卷第5期

页      码：45-49页

摘      要：提出一种基于空间变换网络的图像超分辨率重建算法。通过设计空间变换网络,学习合适的变换参数进而对齐原始图像;利用视觉注意机制扩充网络,在训练过程中自动选择感兴趣的区域特征。最后,利用生成对抗网络进行超分辨率图像重建,从而达到高分辨率图像重建的目的。与其他算法在数据集上的重建效果对比结果表明,所提算法的超分辨率重建效果较好,且评价指数均有所提高。

主 题 词：超分辨率重建 空间变换网络 生成对抗网络 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.13682/j.issn.2095-6533.2020.05.008

馆 藏 号：203101983...