基于竞争神经网络的宏观经济预警指标选取研究

作     者：冯润民 韩冬梅 顾宝炎 

作者机构：上海理工大学管理学院 上海财经大学信息管理与工程学院 

基　　金：国家自然科学基金(70703021) 

出 版 物：《现代管理科学》 (Modern Management Science)

年 卷 期：2009年第1期

页      码：76-78页

摘      要：文章提出了采用自组织竞争神经网络选取宏观经济预警指标的方法,并设计了自组织竞争神经网络的模型和自学习算法。利用1997年1月至2008年3月的国家宏观经济指标数据进行实证分析,将自组织竞争神经网络方法与传统的K-L信息量方法进行了对比。从实验结果来看,自组织竞争神经网络方法相对于K-L信息量方法,选取的指标更加全面,且抗震性与稳定性均有较大优势。

主 题 词：宏观经济预警指标体系 自组织竞争神经网络 K-L信息量方法 

学科分类：12[管理学] 02[经济学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 0201[经济学-经济学类] 081104[081104] 020104[020104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1007-368X.2009.01.029

馆 藏 号：203101994...