人工智能气动特性预测技术在火箭子级落区控制项目的应用

作     者：杜涛 许晨舟 王国辉 宫宇昆 何巍 牟宇 李舟阳 沈丹 程兴 高家一 韩忠华 DU Tao;XU Chen-zhou;WANG Guo-hui;GONG Yu-kun;HE Wei;MOU Yu;LI Zhou-yang;SHEN Dan;CHENG Xing;GAO Jia-yi;HAN Zhong-hua

作者机构：北京宇航系统工程研究所北京100076 西北工业大学航空学院翼型、叶栅空气动力学重点实验室西安710072 

基　　金：国家自然科学基金(11772261) 

出 版 物：《宇航学报》 (Journal of Astronautics)

年 卷 期：2021年第42卷第1期

页      码：61-73页

摘      要：发展了一种基于人工智能算法的气动特性预测技术,在开展部分工况风洞试验基础上,结合少量数值仿真结果,通过机器学习模型预测全部工况气动特性。该方法能够降低研制成本,缩短周期。先后解决了相关函数选择、模型超参数训练、数据检验和“人在回路”应用等关键算法与技术问题,应用于运载火箭子级栅格舵落区控制项目气动研制,获得了设计所需完整的气动特性数据。2019年7月26日火箭飞行搭载试验验证了预测方法的正确性。最后,提出了人工智能技术在气动设计应用的分级概念和标准,划分和识别人工智能的能力,确定阶段性功能,为人工智能与气动设计结合与应用提供参考。

主 题 词：人工智能 机器学习 气动特性 栅格舵 火箭子级落区控制 技术分级 

学科分类：080103[080103] 08[工学] 080104[080104] 0801[工学-力学类] 

核心收录：

D　O　I：10.3873/j.issn.1000-1328.2021.01.007

馆 藏 号：203102039...