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运用SAS广义线性混合模型分析裂区试验数据

运用SAS广义线性混合模型分析裂区试验数据

作     者:张久权 李彩斌 凌爱芬 董建新 ZHANG Jiuquan;LI Caibin;LING Aifen;DONG Jianxin

作者机构:中国农业科学院烟草研究所农业农村部烟草生物学与加工重点实验室山东青岛266101 贵州省烟草公司毕节市公司贵州毕节551700 四川省烟草公司凉山州公司四川西昌615000 

基  金:贵州省烟草公司毕节市公司项目(2018520500240059) 四川省烟草公司重点项目(SCYC201702) 四川省烟草公司凉山州公司项目(LSYC201601) 

出 版 物:《中国农业科技导报》 (Journal of Agricultural Science and Technology)

年 卷 期:2021年第23卷第2期

页      码:89-95页

摘      要:裂区设计能够灵活地增加试验处理和进行误差分级控制,在农业试验中应用广泛。但数据的统计分析较复杂,目前有效的相关统计软件十分缺乏。为了建立操作简单、实用性强、计算结果无误的统计分析手段,采用SAS广义线性混合模型(GLIMMIX)程序模块进行裂区设计数据的统计和分析,并通过实例分析说明GLIMMIX相较于传统一般线性模型(general linear model,GLM)程序模块的优缺点。结果发现,与GLM相比,GLIMMIX能够自动选用正确的误差项方差和自由度进行统计量计算,克服了GLM在某些情况下难于计算所需统计量的问题。实例验证说明,采用GLM进行裂区设计统计分析的不足及GLIMMIX分析的其他优点,并与混合程序模块(MIXED)进行了比较,认为GLIMMIX是裂区设计数据统计分析的首选模块。

主 题 词:裂区设计 统计分析 广义线性混合模型(GLIMMIX) SAS 方差分析 多重比较 

学科分类:09[农学] 

D O I:10.13304/j.nykjdb.2019.0640

馆 藏 号:203102039...

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