情感计算技术如何推动犯罪风险评估工具的发展?

作     者：马皑 宋业臻 Ma Ai;Song Yezhen

作者机构：中国政法大学社会学院北京100191 中国政法大学刑事司法学院北京100191 

基　　金：中国政法大学科研创新项目“基于大数据的智能化罪犯危险性评估体系研究(20ZFD82002)” 中央高校基本科研业务费专项资金的资助 

出 版 物：《心理科学》 (Journal of Psychological Science)

年 卷 期：2021年第44卷第1期

页      码：52-59页

摘      要：随着人工智能技术的不断发展,以深度学习为基础情感计算技术日渐成熟,将人工智能情感计算技术应用于犯罪风险评估领域,能够有效解决目前主流的风险评估工具难以解决的个体内差异性评估的数据采集、评估问题以及被测评者因社会赞许性而结果失真的问题。在分析目前主流评估工具的局限性基础上,阐述以情感计算技术为支撑的动态风险评估工具的设计思路、目前已有的技术方案、技术成果以及设计细节的理论依据,并进一步提出以人工智能技术为支撑的新型评估工具的未来发展方向。

主 题 词：犯罪风险评估 情感计算 动态评估 

学科分类：12[管理学] 030605[030605] 03[法学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0306[法学-公安学类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.16719/j.cnki.1671-6981.20210108

馆 藏 号：203102040...