基于MIC心率变异性特征选择的情感识别研究

作     者：陈瑞娟 邓光华 刁小飞 孙智慧 王慧泉 Chen Ruijuan;Deng Guanghua;Diao Xiaofei;Sun Zhihui;Wang Huiquan

作者机构：天津工业大学生命科学学院天津300387 

基　　金：国家自然科学基金(81901789) 国家重点研发计划课题(2017YFC0806402) 天津市科技计划项目(18ZXRHSY00200)资助 

出 版 物：《电子测量与仪器学报》 (Journal of Electronic Measurement and Instrumentation)

年 卷 期：2020年第32卷第12期

页      码：57-65页

摘      要：心率变异性分析能够在情感识别中发挥重要作用,为了建立心电与情感类别之间的精准模型,提出了基于最大信息系数(maximal information coefficient,MIC)的特征选择方法。使用Aubt数据库和设计情感诱发实验进行研究,首先提取了心率变异性时域、频域、非线性及时频域40个特征参数,然后基于MIC方法结合支持向量机、随机森林、K近邻算法进行情感建模。结果显示,基于MIC特征选择方法,使用Aubt数据库针对唤醒度、效价、4类情感的分类准确度分别为90%、89%、84%,并进一步选用皮尔森相关系数、ANOVA特征选择方法与MIC进行对比;诱发实验数据中的多种一对一情感识别率均高于75%。结果表明基于MIC特征选择方法能够显著提高分类准确度,对基于心电信号进行情感识别具有重要意义。

主 题 词：心率变异性 情感识别 最大信息系数 特征选择 

学科分类：0831[工学-公安技术类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 0836[0836] 

核心收录：

D　O　I：10.13382/j.jemi.B2003190

馆 藏 号：203102040...