基于机器视觉的工业巡检过程监控分析系统

作     者：贾金明 宋焕生 梁浩翔 云旭 戴喆 JIA Jin-Ming;SONG Huan-Sheng;LIANG Hao-Xiang;YUN Xu;DAI Zhe

作者机构：长安大学信息工程学院西安710064 

基　　金：国家自然科学基金(61572083) 教育部联合基金(6141A02022610) 陕西省重点研发计划重点项目(2018ZDXM-GY-047) 中央高校团队培育项目(300102248402) 

出 版 物：《计算机系统应用》 (Computer Systems & Applications)

年 卷 期：2021年第30卷第2期

页      码：70-76页

摘      要：工业巡检中人员的行为与生产安全息息相关,有关巡检监测方法的设计成为了研究热点.针对目前巡检监控分析依赖于人工判断且精度低的问题,本文提出了一种基于机器视觉的工业现场巡检过程监控分析系统.首先利用YOLOv3网络对将视频流中的人员进行检测,根据检测结果,使用人员行为分析方法,剔除场景内干扰并获取巡检人员真实的行为信息,最后根据人员行为信息对巡检过程进行评估,将评估结果存储至数据库同时发布至网页.本文使用多个监控视角的视频进行实验,实验结果表明,本文所提系统在复杂环境下,能够准确检测巡检人员并分析其行为,同时满足实时处理的需求.本文可以为工业巡检的智能化监测提供参考.

主 题 词：巡检 深度学习 图像处理 行为分析 数据库存储 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 080203[080203] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.15888/j.cnki.csa.007731

馆 藏 号：203102044...