Ceph云存储中基于强化学习的QoS优化

作     者：李新鹏 王勇 叶苗 LI Xin-peng;WANG Yong;YE Miao

作者机构：桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西云计算与复杂系统高校重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 

基　　金：国家自然科学基金项目(61861013、61662018、61661015) 广西创新驱动发展专项基金项目(科技重大专项桂科AA18118031) 广西自然科学基金项目(2018GXNSFAA050028) 广西研究生教育创新计划基金项目(2019YCXS044) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2021年第42卷第2期

页      码：455-461页

摘      要：针对Ceph云存储的数据分布算法CRUSH存在数据在各存储节点上分布不均衡而影响读写QoS性能问题,提出一种基于强化学习的数据分布方法。从算法本身的数据分布过程分析得出PG在OSD间分布不够均衡是造成数据分布不均的原因;在此基础上建立强化学习模型,训练调整PG在分布过程中的OSD权重,使PG更加均衡分布到各个OSD节点,数据在各设备上分布得更加均衡。实验结果表明,该算法与原有CRUSH算法相比,能使数据在各存储设备上分布更加均衡,消除系统“热点”和瓶颈,提高云存储系统的QoS性能。

主 题 词：云存储 数据分布 负载均衡 强化学习 服务质量 

学科分类：08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2021.02.023

馆 藏 号：203102047...