融合多特征TFIDF文本分析的汽车造型需求提取方法

作     者：季曹婷 马伟锋 楼姣 马来宾 Ji Caoting;Ma Weifeng;Lou Jiao;Ma Laibin

作者机构：浙江科技学院信息与电子工程学院浙江杭州310023 

基　　金：浙江省基础公益研究计划项目(LGF18F020011) 

出 版 物：《电子技术应用》 (Application of Electronic Technique)

年 卷 期：2021年第47卷第2期

页      码：16-19,27页

摘      要：针对汽车造型智能设计领域中如何有效提取用户需求的问题,提出一种融合多特征TFIDF(词频-逆向文件频率)文本分析的汽车造型需求提取方法。首先,通过基于互信息与边界自由度获取大量未登录的专业词汇,优化和修正简单分词后的词汇;然后针对经典TFIDF算法的局限性,引入词汇特征因素与情感特征因素,获取用户需求特征候选集;最后根据设定的阈值得到有效的用户需求。实验结果表明,融合多特征TFIDF文本分析算法在特征提取方面有一定优势,能有效提取文本中关于汽车造型的用户需求。

主 题 词：汽车造型 用户需求分析 关键词提取 TFIDF 

学科分类：080901[080901] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 081203[081203] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16157/j.issn.0258-7998.200488

馆 藏 号：203102096...