基于BP神经网络的汽车外观设计评价方法

作     者：李彦龙 蔡谦 孙久康 高想 LI Yanlong;CAI Qian;SUN Jiukang;GAO Xiang

作者机构：同济大学汽车学院上海201804 上汽大众汽车有限公司设计部上海201804 

出 版 物：《同济大学学报（自然科学版）》 (Journal of Tongji University:Natural Science)

年 卷 期：2021年第49卷第1期

页      码：116-123页

摘      要：为了对汽车外观设计进行相对客观的评价,在分析人工神经网络原理的基础上提出了应用BP神经网络评价汽车外观设计的方法。根据BP神经网络具有自学习、自组织、自适应和非线性动态处理等优点,建立了汽车外观设计BP神经网络评价模型,选择20款汽车外观作为学习样本、8款汽车外观作为检验样本,利用MATLAB软件进行了BP网络的实例训练和验证。实验结果表明,BP神经网络模型可以较准确地对汽车外观设计进行评价。

主 题 词：工业设计 汽车外观设计 人工神经网络 评价模型 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 

核心收录：

D　O　I：10.11908/j.issn.0253-374x.19332

馆 藏 号：203102107...