人脸识别技术——设计保护隐私和防止偏见的系统

作     者：杨·道格拉斯 丽贝卡·巴拉贝卡 卡洛斯·伊格纳西奥·古铁雷斯 迈克尔·查科夫斯基 编辑部 Douglas Yeung;Rebecca Balebako;Carlos Ignacio Gutierrez Gaviria;Michael Chaykowsky

作者机构：美国兰德公司 不详 

出 版 物：《信息安全与通信保密》 (Information Security and Communications Privacy)

年 卷 期：2021年第19卷第2期

页      码：45-53页

摘      要：人脸识别技术(FRTs)设计用来检测和识别被摄像机镜头捕捉到的人的图像。实施这种技术有许多与安全有关的实际情况。尽早识别FRTs系统中固有的隐私和偏见问题有助于缓解未来的风险。理解人脸识别技术有两个维度。第一个维度描述了受试者如何与FRTs系统合作:同意和不同意。在同意的情况下,受试对象知道他们的图像已被捕获并自愿参加。在不同意的情况下,受试对象没有机会拒绝捕获其图像。受试者愿意与FRTs合作的程度影响FRTs的错误率。

主 题 词：人脸识别 启发式方法 偏见 政策框架 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

馆 藏 号：203102107...