有监督学习下的市域铁路隧道结构裂缝边缘识别方法

作     者：张琨 陈定方 高铭鑫 黄永亮 刘洋 门燕青 ZHANG Kun;CHEN Dingfang;GAO Mingxin;HUANG Yongliang;LIU Yang;MEN Yanqing

作者机构：武汉理工大学智能制造与控制研究所武汉430063 中铁第四勘察设计院集团有限公司武汉430063 哈尔滨工业大学交通科学与工程学院哈尔滨150090 济南轨道交通集团有限公司济南250014 

基　　金：山东省交通运输厅科技计划(2019B09_2) 

出 版 物：《中国机械工程》 (China Mechanical Engineering)

年 卷 期：2021年第32卷第4期

页      码：446-453页

摘      要：裂缝病害的定期巡检工作是保证市域铁路隧道结构正常运营的关键。针对市域铁路隧道结构表观裂缝的有效识别问题,提出了有监督学习下的市域铁路隧道结构裂缝边缘识别方法。首先,利用消费级数码相机获取了市域铁路隧道结构表观状态的图像数据;然后,基于Canny算子的初步边缘目标检测结果,构造了边缘目标的几何特征矢量,并在此基础上提出了基于几何特征数据的裂缝边缘识别方法;最后,采用实际市域铁路隧道结构的表观图像数据验证了所提出方法的有效性。

主 题 词：市域铁路隧道结构 裂缝识别 监督学习 图像处理 主成分分析 

学科分类：08[工学] 0802[工学-机械学] 0814[工学-地质类] 0801[工学-力学类] 082301[082301] 0823[工学-农业工程类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1004-132X.2021.04.009

馆 藏 号：203102114...