基于改进神经网络的丙烷回收流程多目标优化

作     者：卫浪 蒲红宇 向辉 田戬 杨冬磊 Wei Lang;Pu Hongyu;Xiang Hui;Tian Jian;Yang Donglei

作者机构：西南石油大学土木工程与测绘学院 中国石油天然气股份有限公司塔里木油田分公司油气运销部 

出 版 物：《石油与天然气化工》 (Chemical engineering of oil & gas)

年 卷 期：2021年第50卷第1期

页      码：66-71页

摘      要：利用流程模拟软件HYSYS,根据某处理厂的实际运行数据,模拟不同操作参数下丙烷回收的直接换热流程(DHX),分析了低温分离温度、DHX塔顶温度、回流罐温度对丙烷收率及系统能耗的影响规律。以改进后的BP神经网络建立流程多目标优化模型,采用NSGA-Ⅱ算法对其进行多目标求解。其结果表明:改进后的BP神经网络对丙烷收率及系统能耗的预测精度高,相对误差均在2%以下。用NSGA-Ⅱ算法得到的Pareto解集能够为流程的设计与实际生产提供指导性作用。

主 题 词：DHX流程 BP神经网络 多目标遗传算法 Pareto前沿 

学科分类：12[管理学] 081702[081702] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0817[工学-轻工类] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1007-3426.2021.01.011

馆 藏 号：203102114...