机器学习在信道建模中的应用综述

作     者：刘留 张建华 樊圆圆 于力 张嘉驰 LIU Liu;ZHANG Jianhua;FAN Yuanyuan;YU Li;ZHANG Jiachi

作者机构：北京交通大学电子信息工程学院北京100044 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876 

基　　金：国家重点研发计划基金资助项目(No.2018YFB1801101) 国家自然科学基金杰出青年基金资助项目(No.61925102) 北京市自然科学基金–海淀原始创新联合基金资助项目(No.L172030) 国家自然科学基金重点资助项目(No.61931001) 

出 版 物：《通信学报》 (Journal on Communications)

年 卷 期：2021年第42卷第2期

页      码：134-153页

摘      要：信道建模是设计无线通信系统的基础,传统的信道建模方法无法自动学习特定类型信道的规律,特别是在针对特殊应用场景,如物联网、毫米波通信、车联网等,存在一定的局限性。此外,机器学习具有有效处理大数据、创建模型的能力,基于此,探讨了机器学习如何与信道建模进行有机融合,分别从信道多径分簇、参数估计、模型的构造及信道的场景识别展开了讨论,对当前该领域的重要研究成果进行了阐述,并对未来发展提出了展望。

主 题 词：信道建模 机器学习 神经网络 聚类 场景识别 

学科分类：080904[080904] 0810[工学-土木类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 080402[080402] 0804[工学-材料学] 081001[081001] 

核心收录：

D　O　I：10.11959/j.issn.1000−436x.2021001

馆 藏 号：203102141...