一种高超声速飞行器在线反馈滤波算法

作     者：高长生 王越欣 荆武兴 胡玉东 GAO Chang-sheng;WANG Yue-xin;JING Wu-xing;HU Yu-dong

作者机构：哈尔滨工业大学航天学院自主空间系统实验室黑龙江哈尔滨150001 

出 版 物：《现代防御技术》 (Modern Defence Technology)

年 卷 期：2021年第49卷第1期

页      码：1-7页

摘      要：高超声速飞行器是近年来各国大力发展的新概念飞行器,针对其飞行运动轨迹难以进行高精度跟踪这一问题,结合神经网络强大的自适应和自学习能力,提出了一种高超声速飞行器在线反馈滤波算法。其核心是在当前统计模型的基础上,利用BP神经网络与卡尔曼滤波相结合进行滤波器设计,实现对高超声速飞行器高精度跟踪。最后通过仿真试验进行比较,验证了此在线反馈滤波算法在跟踪高超声速飞行器时的有效性。

主 题 词：高超声速飞行器 轨迹跟踪 当前统计模型 卡尔曼滤波 BP神经网络 

学科分类：08[工学] 081105[081105] 0804[工学-材料学] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1009-086x.2021.01.001

馆 藏 号：203102210...