基于多变量GP-DE模型的隧道变形时间序列预测研究

作     者：张峰瑞 姜谙男 赵亮 陈维 郭阔 ZHANG Fengrui;JIANG Annan;ZHAO Liang;CHEN Wei;GUO Kuo

作者机构：大连海事大学道桥研究所大连116026 吉林省交通规划设计院长春130021 

基　　金：国家自然科学基金(51678101) 中央高校基本科研业务费专项资金(3132014326) 

出 版 物：《现代隧道技术》 (Modern Tunnelling Technology)

年 卷 期：2021年第58卷第1期

页      码：109-116,133页

摘      要：准确预测和控制隧道变形是确保隧道工程施工安全的重点。针对目前隧道围岩变形时间序列预测的不足,文章提出了一种基于多变量高斯过程(GP)-差异进化算法(DE)的隧道变形时间序列预测方法。根据隧道自动化监测结果进行多变量相空间重构,并通过主成分分析法降低输入维数。在此基础上采用GP-DE模型进行隧道变形预测研究。以吉林省高丽沟隧道围岩拱顶位移为例进行预测,将预测结果与BP神经网络、SVM模型预测结果进行比较。研究结果表明,多变量时间序列的GP-DE模型具有更高的预测精度,预测值与实测值吻合更好,是一种有效的隧道位移预测方法。

主 题 词：隧道 变形 GP-DE模型 多变量 主成分分析法 自动化监测 时间序列预测 

学科分类：081406[081406] 08[工学] 080104[080104] 0815[工学-矿业类] 0814[工学-地质类] 082301[082301] 0801[工学-力学类] 0823[工学-农业工程类] 

核心收录：

D　O　I：10.13807/j.cnki.mtt.2021.01.014

馆 藏 号：203102223...