一种静态背景下目标检测与提取算法研究

作     者：张雅博 别雄波 ZHANG Yabo;BIE Xiongbo

作者机构：郑州商学院郑州451200 重庆科技发展战略研究院有限责任公司重庆401123 

基　　金：国家自然科学基金项目(No.51876018) 

出 版 物：《激光杂志》 (Laser Journal)

年 卷 期：2021年第42卷第2期

页      码：94-97页

摘      要：在静态背景下,运动目标检测常用的最简单、运算量小的为帧差法,应用最为广泛的是背景减除法,而光流法具有不需要预先知道场景信息的情况下,也有较好检测效果的特点,但它们都存在着各自的不足。而背景减除法中最常用的视觉背景提取(ViBe)在运动目标检测时存在阈值固定、检测出现鬼影以及检测缓慢移动目标时出现残影等一系列问题。基于ViBe算法的基础上,研究设计出了一种改进的静态背景下目标检测与提取算法,该算法采用改进型累加平均的方法对背景模型进行初始化,扩大邻域范围为20邻域,同时增加了动态阈值判别以及背景自适应更新环节进行鬼影、残影抑制。实验结果表明,改进的算法提高了前景检测的准确性,有效地抑制了鬼影、残影现象,计算速度快,鲁棒性强。

主 题 词：静态背景 目标检测 ViBe 动态阀值 

学科分类：080901[080901] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 0803[工学-仪器类] 

D　O　I：10.14016/j.cnki.jgzz.2021.02.094

馆 藏 号：203102262...