大数据技术下的存量工业用地更新研究

作     者：徐向远 Xu Xiangyuan

作者机构：合肥市规划设计研究院 

出 版 物：《中外建筑》 (Chinese & Overseas Architecture)

年 卷 期：2021年第2期

页      码：106-112页

摘      要：目前国内存量工业用地的更新研究主要聚焦于制度设计和实施策略上,而将大数据技术应用于其中的研究较少。文章以合肥市瑶海工业园转型升级研究为例,重点借助大数据技术分析方法,从宏观的产业发展、中观的区位格局和微观的土地利用三个不同尺度层面,对存量工业用地现状发展态势和更新必要性进行全面深入分析,并在自上而下的制度分析和自下而上的技术分析基础之上,提出差异化的存量工业用地更新策略,以期为国内工业用地更新研究提供借鉴。

主 题 词：大数据 存量工业用地 更新策略 合肥市 瑶海工业园 

学科分类：12[管理学] 1204[管理学-公共管理类] 08[工学] 081303[081303] 0813[工学-化工与制药类] 0833[0833] 083302[083302] 

D　O　I：10.19940/j.cnki.1008-0422.2021.02.014

馆 藏 号：203102363...