基于并行挖掘大数据的无损云取证模型仿真

作     者：李晶 张滨 LI Jing;ZHANG Bin

作者机构：浙江财经大学经济与管理实验中心浙江杭州310018 浙江财经大学艺术学院浙江杭州310018 

基　　金：浙江省高等教育“十三五”第二批教学改革研究项目(jg20190301) 国家重点研发计划(2018YFC0830400) 

出 版 物：《计算机仿真》 (Computer Simulation)

年 卷 期：2021年第38卷第2期

页      码：9-12,277页

摘      要：互联网犯罪问题日益严峻,云取证也存在数据取证效率低、完整度不高问题。由此提出一种基于并行挖掘大数据的无损云取证模型。把较小数据集当作并行挖掘单元,采用数据属性稠密化方法挖掘通信单元间的关联规则,使用全局通讯模式连接每个单元,增强云通信效果,提高云取证效率;分块采集犯罪数据,运用子带量化预测法压缩初始数据,通过量化压缩数据完成初始信号预测,再无损还原量化数据,推算预测差值矩阵数值;以计算机取证为前提,利用虚拟化技术与和协作技术构建无损云取证模型,让主机和服务器集群共同协作,用最小代价完成取证工作。仿真结果表明,上述模型可及时响应用户需求,取证速率较高,为网络犯罪取证工作提供有效借鉴。

主 题 词：大数据 并行挖掘 无损云取证 云计算 

学科分类：08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203102366...