移动群智感知下的交通流速缺失数据恢复算法

作     者：张建宗 陶丹 ZHANG Jian-zong;TAO Dan

作者机构：北京交通大学电子信息工程学院信息处理与人工智能研究所北京100044 

基　　金：国家自然科学基金“面上”项目(61872027)资助 

出 版 物：《小型微型计算机系统》 (Journal of Chinese Computer Systems)

年 卷 期：2021年第42卷第2期

页      码：225-230页

摘      要：GPS等设备的普及使得基于大规模车辆数据的城市级道路状态评估成为可能,本文研究移动群智感知下的交通流速缺失数据恢复问题.首先,利用探测车收集车辆数据,设计了基于网格密度提取路网的方法;其次,针对GPS数据特点设计一种自适应的路段流速计算方法,得到交通流速矩阵;再次,对交通状况评估时存在的数据缺失情形进行分类,基于数据时空特征改进了压缩感知的稀疏基,有效地将交通流速缺失数据的预测问题建模成稀疏向量的恢复问题;最后,基于大规模真实出租车数据集对所提出算法性能进行全面验证.结果表明:在数据缺失程度大于50%时,本文所提出算法能够准确地恢复缺失数据,且性能优于其他同类算法.

主 题 词：群智感知 数据恢复 路网提取 交通流速 压缩感知 时空相关性 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203102369...