面向电视台录音采访文字校对软件

作     者：韦文熠 王沛文 赵莹鑫 WEI Wenyi;WANG Peiwen;ZHAO Yingxin

作者机构：北京信息科技大学计算机学院北京100020 

基　　金：北京信息科技大学2020年大学生创新创业训练计划项目(No.5102010805)资助 

出 版 物：《福建电脑》 (Journal of Fujian Computer)

年 卷 期：2021年第37卷第3期

页      码：1-4页

摘      要：在目前的电视台采访和录音中,有大量的文本任务需要使用语音识别软件进行从语音向文字的转换。如今语音识别的准确率虽然已经足够出色,但对于电视台等严谨的专业领域效果一般,其结果还不能完全信任。由于缺少自动有效地对识别结果进行校对的方法,电视台需要花费大量的人力和物力进行人工校对。因此,本文希望设计并开发一个录音采访文字校对软件来解决此问题。该软件开发的主要工作是构建通用领域和专业领域的语言模型、融合基于统计方法的N-Gram模型和基于特征与学习的Seq2Seq模型相结合的查错纠错算法、构建新闻播报和电视台录音采访等专业领域的查错规则库。

主 题 词：新闻播报 电视台录音采访 通用领域 专业领域 N-Gram模型 Seq2Seq模型 机器学习 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16707/j.cnki.fjpc.2021.03.001

馆 藏 号：203102370...