基于NSGA2遗传算法的地铁隧道上方基坑工程优化设计

作     者：卜康正 赵勇 郑先昌 BU Kangzheng;ZHAO Yong;ZHENG Xianchang

作者机构：深圳市水务规划设计院股份有限公司广东深圳518000 中铁南方投资集团有限公司广东深圳518052 广州大学土木工程学院广东广州510006 

基　　金：中国中铁股份有限公司科技开发计划重点课题(2016-重点-17) 

出 版 物：《铁道科学与工程学报》 (Journal of Railway Science and Engineering)

年 卷 期：2021年第18卷第2期

页      码：459-467页

摘      要：为在有效控制基坑下覆地铁隧道竖向位移的情况下,尽可能地减小基坑工程造价,基于NSGA2遗传算法,以5个基坑工程控制下覆地铁隧道竖向位移的关键设计参数为优化设计变量、隧道最大竖向位移和工程造价中的可变值为优化目标,优化得到Pareto最优解集。结合专家打分-COWA算子-博弈论组合赋权法和TOPSIS法从Pareto最优解集中选出最佳方案,并分析专家打分的主观权重改变对最佳方案的设计变量、目标函数值等参数的影响。研究结果表明:最佳方案比初始方案的隧道最大竖向位移减少23.3%,工程造价中的可变值减少36.9%,证明本文对地铁隧道上方基坑工程优化设计方法的有效性。

主 题 词：基坑工程 地铁隧道 竖向位移 工程造价 优化设计 NSGA2遗传算法 

学科分类：081406[081406] 08[工学] 0814[工学-地质类] 082301[082301] 0823[工学-农业工程类] 

核心收录：

D　O　I：10.19713/j.cnki.43−1423/u.T20200287

馆 藏 号：203102371...