混料模型D—最优试验设计的改进DE算法研究

作     者：张新风 朱志彬 李光辉 张崇岐 ZHANG Xin-feng;ZHU Zhi-bin;LI Guang-hui;ZHANG Chong-qi

作者机构：广州大学经济与统计学院广东广州510006 广东药科大学医药商学院广东广州510006 凯里学院理学院贵州凯里556011 

基　　金：国家自然科学基金(12071096.11671104 11926305.11901260) 

出 版 物：《数理统计与管理》 (Journal of Applied Statistics and Management)

年 卷 期：2021年第40卷第1期

页      码：26-35页

摘      要：差分进化算法(Differential Evolution Algorithm)有较强的全局收敛能力和稳健性,应用该算法可解决工程学、计算机科学等领域的一些复杂优化问题。本文介绍一个改进DE算法,该算法适用于混料模型的近似最优设计问题,对于具有附加约束试验域的混料问题也可高效求解。最后,本文给出应用改进DE算法求解混料模型D-最优试验设计的例子。

主 题 词：DE算法 改进DE算法 混料试验设计 D—最优设计 

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-财政学类] 020208[020208] 07[理学] 0714[0714] 070103[070103] 0701[理学-数学类] 

核心收录：

D　O　I：10.13860/j.cnki.sltj.20200526-003

馆 藏 号：203102371...