基于卷积神经网络的植物叶片树种识别研究与实现

作     者：边缘 孔小莹 张莉 边世正 李瑞改 BIAN Yuan;KONG Xiaoying;ZHANG Li;BIAN Shizheng;LI Ruigai

作者机构：东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040 

基　　金：2019年度东北林业大学省级创新项目(201910225226 SJGY20170145) 

出 版 物：《智能计算机与应用》 (Intelligent Computer and Applications)

年 卷 期：2020年第10卷第10期

页      码：23-26页

摘      要：随着人工智能的迅速发展,深度学习方向的算法性能逐渐提高,推动了深度学习在各个领域的应用。本文使用卷积神经网络算法建立树种识别模型,以叶片作为模型输入数据。本文所建立的模型在公开的Flavia数据集中的识别准确率在90%以上,达到了应用要求,本模型的设计对林学有一定的实际应用价值。

主 题 词：深度学习 卷积神经网络 树种识别 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203102372...