基于神经网络的闸阀模糊可靠度计算

作     者：司旭彤 张希恒 赵佳 杨承帅 张耀壬 SI Xutong;ZHANG Xiheng;ZHAO Jia;YANG Chengshuai;ZHANG Yaoren

作者机构：兰州理工大学石油与化工学院甘肃兰州730050 

出 版 物：《中国安全生产科学技术》 (Journal of Safety Science and Technology)

年 卷 期：2021年第17卷第2期

页      码：123-127页

摘      要：为提高闸阀可靠度计算准确性,将模糊准则引入闸阀可靠性设计,将闸阀应力与阀体通径、内压之间隐式关系显式化,并基于神经网络构建地震工况下闸阀数学模型;利用蒙特卡洛法,计算闸阀在常规方法下的可靠度;利用正态型隶属函数描述闸阀强度的模糊性,计算闸阀在考虑模糊强度时的可靠度;对比强度的模糊性对可靠度计算结果的影响,分析不同隶属函数下的闸阀模糊可靠度。与传统随机可靠度计算方法相比,该方法对不确定性描述更合理,理论上对可靠度的计算更加准确。

主 题 词：闸阀 模糊可靠性 神经网络 隶属函数 

学科分类：08[工学] 0837[0837] 

D　O　I：10.11731/j.issn.1673-193x.2021.02.019

馆 藏 号：203102372...