基于蚁群算法的共享快递盒配送回收网络优化研究

作     者：牟能冶 贾程方 康秋萍 龚迪 MU Neng-ye;JIA Cheng-fang;KANG Qiu-ping;GONG Di

作者机构：西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都611756 

基　　金：国家社会科学基金资助项目(17BGL085) 成都市科技项目(2019-RK00-00105-ZF) 

出 版 物：《交通运输工程与信息学报》 (Journal of Transportation Engineering and Information)

年 卷 期：2021年第19卷第1期

页      码：33-42页

摘      要：为解决共享快递盒配送与回收分离的模式所带来的成本高昂、快递员工作量大且分配不均的问题,本文构建了带时间窗的、配送量与回收量不确定的、同时配送与回收的多目标路径优化模型,并设计改进的蚁群算法进行算例求解。算例结果表明,同时配送与回收的总成本较分离模式下降45.9%,且在保证快递员合理工作量的前提下,尽量选择较大载重量的汽车与较小的单位惩罚成本,可以有效降低网络运行的总成本,验证了模型和算法的有效性和可行性。

主 题 词：快递包装 路径优化 蚁群算法 共享快递盒 同时配送与回收 

学科分类：12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-财政学类] 1202[管理学-工商管理类] 1201[管理学-管理科学与工程类] 020205[020205] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1672-4747.2021.01.004

馆 藏 号：203102372...