一种用于小人脸精准检测的图像超分辨率算法

作     者：俞文静 张明军 李梓瑞 赖冬宜 YU Wen-jing;ZHANG Ming-jun;LI Zi-rui;LAI Dong-yi

作者机构：广州大学华软软件学院广州510990 

基　　金：2018年广东省普通高校特色创新项目(No.2018KTSCX341) 2019广州大学华软软件学院年教学研究、科学研究资助立项项目(No.ky201920) 2020广东省科技创新战略专项基金攀登计划项目(No.pdjh2020b0869) 

出 版 物：《现代计算机》 (Modern Computer)

年 卷 期：2021年第27卷第1期

页      码：68-72页

摘      要：针对实际应用中视频流的小人脸检测难度大、误检率高的问题,结合人脸图像结构信息提取,提出基于图像超分辨率的小人脸检测模型,设计一种应用于小人脸精准检测的改进POCS图像重建算法,该算法首先对小人脸图像进行图像增强(直方图均衡化、图像降噪、边缘增强),以获取小人脸结构信息,再将增强后的图像作为POCS超分辨率算法的基础帧,并在传统POCS算法中利用三次样条插值和中值滤波进行边缘优化超分辨率重建,并采用最小绝对差分配准则的块匹配算法进行图像配准和图像矫正,最后将三次插值、基本POCS小人脸图像以及本文提出的改进超分辨率图像输入到Dlib人脸检测模型中进行测试,实验结果表明本文模型的可行性和所提出的超分辨算法的有效性。

主 题 词：小人脸检测 图像超分辨率 算法 凸集投影法 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1007-1423.2021.01.012

馆 藏 号：203102375...