基于神经网络的印刷体数字字符的识别

作     者：周泽华 胡学友 谭敏 张为堂 ZHOU Ze-hua;HU Xue-you;TAN Min;ZHANG Wei-tang

作者机构：合肥学院电子信息与电气工程系合肥230601 

基　　金：安徽省教育厅自然科学研究重点项目(KJ2009A55) 合肥学院科研发展基金重点项目(09KY02ZD) 合肥学院自然科学研究发展基金一般项目(09KY02ZR)资助 

出 版 物：《自动化与仪器仪表》 (Automation & Instrumentation)

年 卷 期：2009年第5期

页      码：110-112页

摘      要：提出了一种基于BP网络的印刷体数字字符的识别方法。通过对BP网络的研究与学习,设计了一种结构合理,收敛速率快的BP网络。实验结果表明,该方法对标准的印刷体数字字符的识别率达到了100%,对有1～3度倾斜角度的字符识别率也达到了96%以上。

主 题 词：神经网络 BP网络 印刷体数字字符识别 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-9227.2009.05.040

馆 藏 号：203102396...