基于自组织特征映射的图像矢量量化研究

作     者：薛向阳 樊昌信 

作者机构：西安电子科技大学信息科学研究所 

基　　金：国家高科技研究发展计划 综合业务网理论及关键技术国家重点实验室部分资助 

出 版 物：《电子学报》 (Acta Electronica Sinica)

年 卷 期：1995年第23卷第4期

页      码：24-29页

摘      要：本文从自组织特征映射（ＳＯＦＭ）的基本思想出发，通过研究Ｋｏｈｏｎｅｎ网的输出节点在一维、二维和八维空间中不同排列方式，得到了相应的矢量量化（ＶＱ）码书设计算法。研究表明ＳＯＦＭ具有许多优点：可以设计出具有规则结构的码书，相邻码矢量具有较强的相关性；网络输出节点的不同排列方式对矢量量化器性能有较大影响，通过选择合适的排列方式，设计出的矢量量化器具有良好的抗信道误码能力，实验表明基于ＳＯＦＭ算法的矢量量化器不仅具有类似于ＬＢＧ矢量量化器的量化性能，还具有很强的抗信道误码能力。

主 题 词：矢量量化 神经网络 图像编码 

学科分类：0810[工学-土木类] 07[理学] 08[工学] 070104[070104] 081001[081001] 081101[081101] 0701[理学-数学类] 0811[工学-水利类] 

核心收录：

馆 藏 号：203102408...