基于BiSNet的航天发动机转子智能健康监控

作     者：李鹏程 陈海东 李世鹏 连彦泽 LI Pengcheng;CHEN Haidong;LI Shipeng;LIAN Yanze

作者机构：北京宇航系统工程研究所北京100076 中国运载火箭技术研究院北京100076 

出 版 物：《遥测遥控》 (Journal of Telemetry,Tracking and Command)

年 卷 期：2021年第42卷第2期

页      码：22-28页

摘      要：航天发动机某部件转子健康监控,对检测发动机能否正常工作进而影响航天发射任务的成败至关重要。传统健康监控方法需要依赖经验和专业知识,在对故障机理深入理解后才能构建相应的健康监控模型。针对传统转子健康监控手段效率低、适应性差、过度依赖专家经验等不足,结合海量转子振动健康监控历史数据,提出并设计采用神经网络BiSNet的人工智能方法,对航天领域运载火箭发动机某部件转子的健康状态进行智能建模并完成监控。通过与传统监控手段和主流基准神经网络方式对照实验得出结论,基于历史数据驱动的神经网络BiSNet可为航天转子智能健康监控提供便捷准确的建模预测。

主 题 词：运载火箭 神经网络 健康监控 振动信号 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.13435/j.cnki.ttc.003123

馆 藏 号：203102455...