基于深度神经网络的旋转机械故障预测模型的研究

作     者：潘莉丽 饶楚楚 

作者机构：衢州华友钴新材料有限公司浙江 衢州 衢州职业技术学院浙江 衢州 

出 版 物：《机械工程与技术》 (Mechanical Engineering and Technology)

年 卷 期：2021年第10卷第1期

页      码：68-73页

摘      要：本文针对化工驱动旋转机械设备-风机的故障,提出基于深度置信网络的故障预测模型,通过数据采集系统的设计、数据集的构建、特征提取、深度神经网络的模型训练、预测结果输出五个步骤来进行,这一模型的优点为无需前期进行知识模型的构建,是基于数据的信息获取及模型构建,对于工业设备的故障预测具有良好的效果。

主 题 词：神经网络 模型 故障预测 

学科分类：08[工学] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.12677/MET.2021.101008

馆 藏 号：203102455...