基于FPGA的EBNNS矢量量化码字搜索算法的电路设计

作     者：王冬芳 余宁梅 王馨梅 张如亮 WANG Dong-fang;YU Ning-mei;WANG Xin-mei;ZHANG Ru-liang

作者机构：西安理工大学电子工程系西安710048 

基　　金：国家自然基金资助项目(60276017) 陕西省2006年自然科学基础研究计划项目资助(2006F29) 西安理工大学校基金资助项目(105-210408) 

出 版 物：《电子器件》 (Chinese Journal of Electron Devices)

年 卷 期：2007年第30卷第3期

页      码：1057-1060页

摘      要：等和值块扩展最近邻搜索算法(EBNNS)是一种快速矢量量化码字搜索算法,该算法首先将码书按和值大小排序分块,编码时查找与输入矢量和值距离最近的码书块中间码字,并将它作为初始匹配码字.然后在该码字附近上下扩展搜索相邻码字中距输入矢量最近的码字,最后将搜索到的最匹配码字在码书中的地址输出.同时本文对该算法进行了FPGA设计.设计时采用串并结合和流水线结构,折中考虑了硬件面积和速度.结果表明针对所用FPGA器件Xilinxxc2v1000,整个系统最大时钟频率可达88.36MHz,图像处理速度约为2.2MPixel/s.

主 题 词：矢量量化 快速搜索 FPGA 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 081001[081001] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1005-9490.2007.03.087

馆 藏 号：203102465...